《石化化工行業穩增長工作方案(2025—2026年)》提出，加快數字化綠色化轉型。落實《石化化工行業數字化轉型實施指南》，發揮行業數字化轉型推進中心作用，開展行業數字化轉型成熟度診斷評估和技術改造，培育數字化轉型典型場景、標桿工廠、標桿企業。開展“人工智能(AI)+石化化工”行動，加快行業高質量數據集建設，支持企業加強重點設備智能化適配改造，部署一批針對分離、蒸餾、提純等行業典型單元操作需求的場景模型，訓練建設石化化工行業大模型，遴選發布一批帶動性強的典型案例。
“十四五”初期我國印發的《關于“十四五”推動石化化工行業產業高質量發展的指導意見》明確提出，到2025年石化、煤化工等重點領域企業主要生產裝置自控率應達到95%以上，并計劃建成大約30個智能制造示范工廠和50家智慧化工示范園區。據統計，截至2025年9月底，我國石化行業的自動化控制水平普遍超過90%，石化行業關鍵工序數字化率、供應鏈管理數字化普及率及生產設備聯網率分別達到83.4%、38.5%和61.4%，遠高于工業平均水平。
AI、云計算、工業互聯網等新技術已經廣泛應用于石油化工企業的生產、管理和供應鏈環節，成為行業實現“穩中提質”、加快高質量發展的重要抓手。
以萬華化學集團股份有限公司為例，該公司在萬華化學(寧波)氯堿生產基地落地應用了全球首個時間序列大模型TPT(Time-series Pretrained Transformer)，打破了傳統氯堿生產的效率瓶頸，實現智能控制、智能分析與智能決策的三大核心突破。同時，公司通過加強ICT基礎建設，構建了“全球一張網”，實現了從用戶、終端到區域多維度網絡接入權限的精細化管理，為全球業務的快速發展提供了安全、敏捷、高效的數字底座。此外，萬華化學還以AI為牽引，深入推進催化劑合成、材料結構設計等新領域的科學研究，并在設備預測性維護、標準作業流程(SOP)編寫審核等場景深耕，使AI戰略貫穿公司業務全流程，實現工業智能化的創新突破。
湖北三寧化工股份有限公司智能工廠推進辦公室主任楊文華表示，“智改數轉”讓化工生產裝置的安全、效益水平和智能化程度得到顯著提升。此前該公司與中控技術股份有限公司合作，將工業AI大模型深度植入硫酸裝置，打造了國內首個“無人”值守自主運行的復雜化工標桿，實現裝置的自感知、自診斷、自決策和自執行，降低了勞動強度與安全風險。該裝置投用后，人工操作頻次由過去的每天最高6000余次、日均1600余次降至現在的最低0次、日均10次以內。該裝置還可精準調控提升產品質量穩定性，減少能耗浪費，實現節本增效。
同時，我國也在加快推進新一代信息技術與制造業深度融合，攜手打造具有全球競爭力的智能制造標桿。根據工信部數據，卓越級、領航級智能工廠的研發周期平均縮短分別為29%和38%，充分展現了智能制造的巨大價值。目前，全國共有59家石化化工企業入選智能制造示范工廠，44家企業入選國家級智能制造試點示范，其中4家成為行業標桿。
“我們作為煉化行業數字化轉型先行者，以《基于全局優化的自主執行綠色石化智能工廠》項目入選全國首批‘領航級智能工廠’培育名單。”據中國石化鎮海煉化分公司信息和數字化中心副經理干建甫介紹，該公司已部署了飛索智能巡檢機器人、設備健康管理中心、智慧物流等一系列智能化石化生產場景，下一步將在國家智能制造專家委員會指導下，依托“長城大模型”與“石化智云”平臺，系統打造“1+2+N”世界級綠色石化智能工廠，即構建“1”個深度融合的數字孿生工廠，落地企業全局優化與現場智能運行“2”大核心模式，拓展“N”項典型應用場景，形成一系列“少人化”“無人化”操作場景，讓生產運行更高效、更精準、更安全，探索人工智能賦能下的石化生產新模式，持續提升生產效率與運行安全。
在全球能源結構深度調整與產業競爭格局重塑的背景下，石化行業正以數字化轉型為戰略支點，通過構建覆蓋全產業鏈的數字基礎設施，實現生產流程的智能協同與資源要素的精準配置。這種轉型不僅優化了能源利用效率，降低了碳排放強度，更通過數據要素的深度滲透，催生出柔性生產、定制化服務等新業態，為行業開辟了高端化、綠色化發展的新路徑。從宏觀視角看，數字化轉型已成為石化行業突破傳統增長瓶頸、實現高質量發展的關鍵引擎，并將成為構建現代化產業體系的重要支撐。
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