當前，石化化工行業數字化轉型正處于由“試點示范”邁向“深化應用”的階段，如何推動行業進一步邁向“變革引領”？標準引領、問題導向、場景牽引，這是近日于大連召開的2025石化化工行業數字化轉型大會分論壇“數字化轉型成熟度評估標準實施應用”給出的關鍵詞。
摸清“家底”評估先行
近年來，石化行業數字化轉型應用成效日益凸顯，正加速從理念普及、試點示范邁入系統創新、深化應用的新階段。截至2025年9月底，石化行業關鍵工序數字化率、供應鏈管理數字化普及率及生產設備聯網率分別達到83.4%、38.5%和61.4%，遠高于工業平均水平。
然而，轉型中也出現了一些挑戰，因缺乏統一的、可量化的評估指標體系，企業在轉型時難以摸清自身的數字化現狀水平，轉型路徑模糊。“數字化轉型以價值創造為目的，以提升效率和效益為導向，用數字技術驅動產業變革的過程；是對數據流的分析、掌控和利用，對管理流程和手段的優化和提升，對經營理念的改造和革新。但現在有些企業在認識上仍存在誤區，簡單地將無人工廠等同于數字化轉型，而不認為數字化轉型是一項系統工程。”石化化工行業數字化轉型推進中心（以下簡稱推進中心）秘書長李淵源告訴記者。
為此，要轉型必須先摸清“家底”。為了幫助企業找到短板，在落實《原材料工業數字化轉型三年行動方案（2024—2026年）》和《石化化工行業數字化轉型實施指南》的基礎上，今年7月推進中心編制發布了行業首個數字化轉型評估標準——《石化和化工行業數字化轉型成熟度評估》，從組織、技術、數據、資源、數字化運營、數字化生產、數字化服務等7個能力域、30個能力子域、1038條成熟度條款出發，系統剖析石化化工企業數字化轉型過程中各業務環節的強項與短板。
標準引領“因業制宜”
“摸清家底”才能明確建設路徑，加速新產品、新技術和新模式在行業的應用推廣。據推進中心副秘書長景浩介紹，數字化轉型成熟度評估模型創新性地搭建了“1通用+6專業矩陣”，以通用模型為基礎，針對煉化、現代煤化工、傳統煤化工及化肥、氯堿、輪胎、涂料及顏料6個細分領域編制專業標準，可以實現“因業制宜”。
“專業機構的加入，也為‘因業制宜’提供了基礎。”李淵源表示，推進中心以構建產業鏈、創新鏈、資金鏈、人才鏈、供需鏈深度融合發展生態為目標，由中國工業互聯網研究院牽頭發起，會同中國石化聯合會、中國信通院、中國橡膠工業協會、中國石油等20家協會及企事業單位共同成立。在專業機構和專業矩陣的導航下，企業可以根據自身業務特點裁剪能力子域，不斷有針對性地“補短”、提升能力等級。
標桿帶動協同發展
據了解，目前石化行業已有77家企業入選卓越級智能工廠，占據工信部所有卓越級智能工廠的9%，在工業行業中位居最高。中石化鎮海煉化、中海石油海南分公司兩家企業更是成為領航級示范工廠。這些標桿企業將發揮典型帶動作用，推動石化產業全鏈條協同發力。
在實踐層面，產業鏈上的企業分享了各自的探索經驗。中國石化信息和數字化管理部副總經理趙學良總結了中國石化的轉型邏輯，即以“管理機制+路徑規劃+場景落地+底座支撐”為核心，創新建立“域長負責制”，規劃智能工廠五階段演進路徑，打造工業互聯網平臺，實現了從“單點數字化”到“全鏈條數智化”的升級。
針對行業普遍存在的傳統機理小模型泛化性不足、通用大模型缺乏專業知識等挑戰，貴州磷化（集團）研發中心副主任薛紹秀分享道，該企業通過構建統一數據平臺打破“數據孤島”，在通用大模型的基礎上，針對具體場景搭建專用小模型與智能體，有效提升了生產精度和效率。
安全是石化行業的生命線。安元科技股份有限公司董事長王三明介紹了基于工業AI大模型的化工安全智能體，該方案以工業機理模型為核心，構建安全感知、監測、預警、處置及評估體系，通過“技防+人防”實現“人、機、物、環、管”五要素動態管理，推動安全管理從事后應急向事前預防轉變。
在設備運維方面，北京博華信智科技股份有限公司數智部總經理張棟梁分享了國家工業設備運維平臺，通過小模型開展狀態評估、大模型進行邏輯推理，兩者聯動形成智能運維閉環。
在數字化交付方面，北京互時科技股份有限公司董事長謝宏介紹了“數字化交付—接收—持續集成—運營”一體化平臺，該平臺打通多源工程數據處理、平臺建模、系統集成與自主運維全流程，顯著提升了工作效率。
在生產調度與資源優化方面，北京誠潤數智科技股份有限公司總經理孫延吉介紹了以企業物流管理為核心，打通計劃、調度、操作、工藝、物料平衡、裝置運行優化控制等生產環節，從“量、質、能”多視角實現企業生產物流及裝置運行的多模態全面感知、優化閉環執行、實時監控、分析預測及物料平衡的解決方案。
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