近日，國家能源集團北京低碳清潔能源研究院科研團隊在核磁共振聚烯烴表征領域實現技術突破，相關成果發表于美國化學學會權威期刊《ACS Omega》。
該團隊研發出一種基于人工智能優化的高效核磁共振方法。該方法利用人工智能技術優化核磁共振脈沖序列的關鍵參數，結合弛豫試劑調控手段，將聚烯烴13C NMR的檢測靈敏度提高7.5倍，測試時間縮短至1/56，為催化劑篩選、高端聚烯烴材料開發及功能差異化應用提供了關鍵技術支撐。
該技術實現了聚烯烴微結構的快速、高精度定量分析，提升了分析質量和效率，為后續人工智能驅動的譜圖自動解析與結構預測奠定了堅實基礎。同時，該技術擺脫了對昂貴的低溫探頭的依賴，可在常規核磁共振儀器上推廣應用，極大降低了技術門檻和使用成本。
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