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“當(dāng)前，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正由概念普及向規(guī)模化推廣演進，企業(yè)‘不愿轉(zhuǎn)’問題初步解決，但大部分企業(yè)仍面臨轉(zhuǎn)型需求不明確、轉(zhuǎn)型路徑不清晰、轉(zhuǎn)型解決方案不成熟等問題，‘不會轉(zhuǎn)’成為關(guān)鍵堵點、卡點。要想解決這些難題，需以場景轉(zhuǎn)型之‘和’形成企業(yè)整體轉(zhuǎn)型之‘解’。”近日，工業(yè)和信息化部相關(guān)負(fù)責(zé)人針對2024年12月25日印發(fā)的《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》（以下簡稱《指南》）作出上述解釋。

路徑明晰，解決轉(zhuǎn)型痛點

該負(fù)責(zé)人表示，為解決當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點，《指南》提出了四方面考慮。

“一是提升企業(yè)系統(tǒng)謀劃能力。針對企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、缺乏系統(tǒng)化戰(zhàn)略規(guī)劃能力的問題，引導(dǎo)企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，明確轉(zhuǎn)型方向和目標(biāo)，由點及面、由淺及深、由易及難分步推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是加強企業(yè)對標(biāo)研判能力。針對轉(zhuǎn)型場景復(fù)雜多樣，企業(yè)難以形成轉(zhuǎn)型全局洞察能力的問題，聚焦需求側(cè)共性問題找準(zhǔn)轉(zhuǎn)型切入點，分行業(yè)構(gòu)建體系化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，培育功能完備的通用工具產(chǎn)品，以場景轉(zhuǎn)型之‘和’形成企業(yè)整體轉(zhuǎn)型之‘解’。三是明確企業(yè)差異化轉(zhuǎn)型路徑。針對不同類型企業(yè)的個性化需求，結(jié)合企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)、企業(yè)規(guī)模、主營業(yè)務(wù)等實際情況，明確企業(yè)轉(zhuǎn)型重點和策略。四是健全企業(yè)轉(zhuǎn)型保障體系。針對企業(yè)轉(zhuǎn)型存在的標(biāo)準(zhǔn)不一、復(fù)合型人才缺乏、服務(wù)商能力參差不齊等問題，完善政策引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、資金支持、人才培養(yǎng)等支持保障，引導(dǎo)數(shù)字化要素向制造業(yè)企業(yè)集聚，形成轉(zhuǎn)型推進合力。”該負(fù)責(zé)人說。

不僅如此，《指南》還從制定轉(zhuǎn)型規(guī)劃、組織落地實施、開展成效評估、推進迭代優(yōu)化等四方面提出了轉(zhuǎn)型路徑，旨在充分激發(fā)制造業(yè)企業(yè)自身轉(zhuǎn)型動能，系統(tǒng)性、漸進式推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

化繁為簡，緊抓“場景”紐帶

“《指南》把‘場景’這一制造業(yè)全生命周期的基本單元，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口和供需雙方協(xié)同推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紐帶，將復(fù)雜的行業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，轉(zhuǎn)化為一個個更具操作性的場景轉(zhuǎn)型問題。”該負(fù)責(zé)人介紹說，《指南》圍繞研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)、經(jīng)營管理、供應(yīng)鏈管理、跨環(huán)節(jié)協(xié)同等業(yè)務(wù)流程提出了6方面舉措。

一是強化研發(fā)設(shè)計云端協(xié)同。引導(dǎo)企業(yè)開展云端研發(fā)設(shè)計，按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計、仿真模擬等軟件服務(wù)，提升產(chǎn)品仿真效率，降低軟件運維成本。

二是推動生產(chǎn)過程智能轉(zhuǎn)型。引導(dǎo)企業(yè)開展生產(chǎn)全過程的透明化管理，鼓勵部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訂單管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè)APP，提升生產(chǎn)過程的數(shù)字化管控能力。引導(dǎo)流程工業(yè)企業(yè)部署先進控制系統(tǒng)（APC）、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)（RTO），推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應(yīng)用，引導(dǎo)離散工業(yè)企業(yè)實施基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE），基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通設(shè)計、排程、加工、檢測等數(shù)據(jù)，發(fā)展“人工智能+”外觀設(shè)計、排程排產(chǎn)、缺陷檢測等新模式。

三是加速運維服務(wù)模式創(chuàng)新。引導(dǎo)企業(yè)在客戶管理、售后服務(wù)等領(lǐng)域率先應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)，降低服務(wù)成本、提高服務(wù)效率。鼓勵企業(yè)開展存量設(shè)備管理優(yōu)化，保障設(shè)備的高效運行和安全穩(wěn)定。

四是促進經(jīng)營管理流程優(yōu)化。引導(dǎo)集團型企業(yè)建設(shè)統(tǒng)一的經(jīng)營管理平臺，開展端到端的流程重構(gòu)和組織優(yōu)化，實現(xiàn)基于平臺的跨層級、跨企業(yè)協(xié)同管理。

五是提升供應(yīng)鏈彈性和韌性。引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應(yīng)商采購管理系統(tǒng)，基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu)，保障供應(yīng)持續(xù)穩(wěn)定。利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測分析和評估診斷模型，基于模型對供應(yīng)鏈風(fēng)險精準(zhǔn)識別和應(yīng)急防控。

六是探索跨場景集成優(yōu)化。引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)繪制重點產(chǎn)業(yè)鏈、重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，推動產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的模塊化表達(dá)，引導(dǎo)企業(yè)開展跨場景數(shù)據(jù)、模型流轉(zhuǎn)應(yīng)用探索，帶動上下游工具打通、數(shù)據(jù)互連、模型互認(rèn)，實現(xiàn)跨場景環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化。引導(dǎo)企業(yè)開展產(chǎn)品全生命周期管理，構(gòu)建基于模型的系統(tǒng)工程方法開展需求、設(shè)計、分析、驗證等集成管理，提高產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、運維一體化管理水平。

分類施策，進行差異化突破

《指南》根據(jù)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)、企業(yè)規(guī)模等差異化特點，將企業(yè)大致劃分為行業(yè)龍頭企業(yè)、大型企業(yè)和中小企業(yè)3類。

“行業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)較好，企業(yè)內(nèi)部具有相對成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，下一階段轉(zhuǎn)型重點在于提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同水平，鞏固其市場主導(dǎo)地位。龍頭企業(yè)可以構(gòu)建面向行業(yè)/產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造貫通工具鏈、數(shù)據(jù)鏈、模型鏈的數(shù)字底座，營造開放共享的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型生態(tài)體系，提升制造資源配置效率，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和風(fēng)險防范能力。”該負(fù)責(zé)人介紹說。

對于大型企業(yè)而言，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點在于整合現(xiàn)有數(shù)字化基礎(chǔ)能力，通過建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提升數(shù)據(jù)采集、知識沉淀、業(yè)務(wù)打通、生態(tài)搭建等能力，推進企業(yè)內(nèi)部全流程、全場景、全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能生產(chǎn)決策和運營深度優(yōu)化。

另外，鑒于中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，缺乏整體轉(zhuǎn)型能力，這類企業(yè)應(yīng)堅持因“企”制宜、重點突破，評估轉(zhuǎn)型潛在價值和可行性，明確轉(zhuǎn)型優(yōu)先級。專精特新“小巨人”企業(yè)可向產(chǎn)品數(shù)字孿生、設(shè)計制造一體化等更為復(fù)雜的場景開展改造。專精特新中小企業(yè)和規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)以核心場景為突破口，實施深度改造升級。小微企業(yè)結(jié)合自身資源條件，開展普惠性上云用數(shù)賦智，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移，提升企業(yè)經(jīng)營水平。