11月27日，中國科學院大連化學物理研究所在“人工智能賦能新型工業化供需對接深度行暨石化化工行業發展推進大會”上，發布了由大連化物所低碳催化與工程研究部葉茂研究員、劉中民院士團隊與相關單位合作開發的智能化工大模型2.0，將為化工行業的智能化轉型提供重要支撐。
化工行業長期以來受到傳統模式的限制，新技術開發依賴逐級放大，導致周期長、投資大；還面臨安全能力不足、過程效率較低、能耗碳排放高等問題。因此，化工行業急需進行行業范式變革。
為加快低碳化、智能化、高端化轉型，大連化物所葉茂團隊自2016年起致力于將人工智能技術應用于化工技術開發。今年3月，團隊聯合華為技術有限公司、大連理工大學、榆林中科潔凈能源創新研究院等發布智能化工大模型1.0，初步具備了化工知識檢索、工藝自主設計優化、反應動力學自動生成等功能。
在智能化工大模型1.0的基礎上，大連化物所團隊聯合科大訊飛股份有限公司、中國科學院文獻情報中心等，以訊飛星火認知大模型為基座，進一步開發了智能化工大模型2.0。智能化工大模型2.0具有700億參數和8k上下文長度，基于200億token化工領域無監督數據和10億token有監督微調數據，在全國產化算力平臺上采用二次預訓練和有監督精調訓練得到，在化工基礎、工業催化、流體仿真、化工安全、化工分離等多個專業領域展現了卓越的能力。
依托智能化工大模型2.0，團隊與華為技術有限公司、大連理工大學、榆林中科潔凈能源創新研究院、深圳大學等打造了催化反應、工藝開發、中試放大和工廠優化四大智能平臺，包含智能機器人催化反應實驗系統、催化反應動力學模型自動生成智能體、多功能催化劑顆粒物性快速分析智能體、PFD/P&ID圖識別與解析智能體、化工工藝流程自動生成與優化智能體、工廠3D自動建模智能體、甲醇制烯烴DMTO中試數字孿生系統、甲醇制烯烴DMTO工廠智能仿真建模與優化系統等功能，全面覆蓋了催化劑評價表征、工藝開發、中試放大、工廠運行等化工技術開發及應用的核心環節。
此次發布的成果及應用有望助力行業范式變革，引領化工產業向低碳化、高端化、智能化發展。
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