兼具優異機械性能與不同類型力選擇性響應能力，是促進柔性力學傳感器件走向實際應用的關鍵難點之一。現有柔性感知器件主要是以敏感材料均質薄膜來構建，其組成單元各向同性的微觀結構，使其在受彎曲、壓縮或拉伸等不同類型力時具有相同或相似的響應模式，造成器件輸出感知信號相近并容易產生相互干擾、且需后端電路或數學模型來進行信息解耦處理等問題，同時優異機械性能及自修復等特性對柔性器件在復雜環境下應用穩定性具有重要的實際意義。
近期，中國科學院蘇州納米技術與納米仿生研究所張珽研究員團隊提出以人體皮膚梯度結構為仿生原型，創新性利用單寧酸（TA）修飾后MXene（Ti3C2Tx）二維片層，在水性聚氨酯（PU）中自由沉降相分離過程，制備了具有PU層內Ti3C2Tx相梯度分布仿生“非對稱（Janus）”結構復合敏感薄膜材料（PU-TA@MXene）。一方面，末端帶有豐富羥基官能團TA分子于MXene與PU基底之間形成大量氫鍵/共價鍵僑聯，利用這些鍵合作用在受力過程中斷裂和重組性質，賦予了敏感薄膜優異的機械強度和自修復性能（斷裂伸長率達2056.67%、拉伸強度達50.78 MPa、自修復后機械強度保持率>90%），使敏感材料在復雜環境長期使用時信號輸出穩定性得到提升。另一方面，仿生“非對稱（Janus）”結構賦予了所構建柔性力學傳感器對內/外異向彎曲、壓力和拉力具有多功能選擇性響應能力（壓力不響應、MXene高梯度側彎曲電阻變小、其低梯度側彎曲電阻變大、拉伸輸出信號模式不同），與機器學習算法技術相結合能實現>96%的不同類型力識別效率。進一步，將此高機械強度、選擇性響應柔性力學傳感器件應用于存在多狀態實時轉換的人體運動關節監測方面，可實現對乒乓球、籃球、羽毛球等需要大量關節切換動作的運動項目實時監控；同時，該柔性力學傳感器異向彎曲選擇性響應能力，也可應用于蛇形智能裝備在救援廢墟等復雜環境中通過實時識別自身運動方向和角度來探索和建立未知路徑軌跡。該工作以“Multifunctional Flexible Sensor Based on PU-TA@MXene Janus Architecture for Selective Direction Recognition”為題發表在《Advanced Materials》（DOI: 10.1002/adma.202302847），文章第一作者是中科院蘇州納米所白菊碩士和谷文博士，通訊作者是李鐵項目研究員和張珽研究員。該研究得到國家重點研發計劃、國家自然科學基金（杰青/面上）、中科院青促會、江西省杰青、江蘇省面上基金及蘇州市項目等支持。
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