智慧化已成為化工園區(qū)提升安全環(huán)保監(jiān)管能力和管理效率的重要技術手段。但智慧安全怎么推動，工業(yè)互聯網等技術手段怎么與園區(qū)、企業(yè)的安全工作更好地結合，如何實現更多的場景化應用，現在還處在探索期。在10月12日于浙江上虞召開的第三屆中國智慧化工園區(qū)建設發(fā)展大會上，專家們給出了自己的建議和看法。
智慧安全成為智慧園區(qū)核心
“智慧化工園區(qū)核心內涵就是安全與環(huán)保的監(jiān)控與提升以及通過系統(tǒng)的協同集成，信息交互與共享，實現資源優(yōu)化配置，以達到化工園區(qū)整體運行的效率最大。”中國石油和化學工業(yè)聯合會化工園區(qū)工作委員會秘書長楊挺在會上表示，“智慧化工園區(qū)建設的基本要求，是園區(qū)要素一張圖加上風險隱患一張圖。園區(qū)所有相應的有效要素要清晰集納在這張圖上，所有的隱患能通過這張圖管起來，再綜合決策。”
梳理《化工園區(qū)“十四五”發(fā)展指南及2035中長期發(fā)展展望》發(fā)現，通過智慧園區(qū)的建設，實現重點石化基地和化工園區(qū)實現重大安全風險可控，重點危險源和風險點可監(jiān)測、可預警、可防控，是智慧化工園區(qū)建設的重要目標。
在《智慧化工園區(qū)建設指南》中，智慧化工園區(qū)主要包括八方面的內容，即安全生產、環(huán)境管理、應急管理、封閉化管理、運輸管理、能源管理、辦公管理以及公共服務。其中，智慧安全被放在了首位，且應急管理、封閉化管理等也與安全息息相關。
“智慧安全絕對是智慧化工園區(qū)平臺的核心和基礎。智慧安全是通過數據采集、風險管理、隱患排查、監(jiān)測預警、統(tǒng)計分析，達到決策一張圖，企業(yè)一張表。未來，園區(qū)管理建設也一定有一個基礎是園區(qū)整體封閉化管理，把園區(qū)封閉化管理與智慧化工園區(qū)進行有效結合。而封閉化管理的一個重要核心內容，是以園區(qū)危險化學品停車場作核心建立的園區(qū)危化品運輸全過程的平臺。”楊挺說。
加速探索智慧安全應用場景
中國安全生產科學研究院生產安全風險預警中心主任關磊介紹，以工業(yè)互聯網為代表的新一代信息技術，是解決安全生產主要抓手和主要技術推動方式。很多基層管理者對為什么要推動安全生產和工業(yè)互聯網的應用也有著深刻的認識。但不少“工業(yè)互聯網+危化安全生產”試點企業(yè)和園區(qū)在試點建設過程中，也暴露出了理解不深入或者不知道如何推動等問題。
“‘工業(yè)互聯網+危化安全生產’要求企業(yè)、園區(qū)、政府正向貫通，各個環(huán)節(jié)實現全要素、全價值的橫向一體化。以前也推了一些信息化項目，但沒有立足企業(yè)和園區(qū)實際、沒有跟業(yè)務相結合，就不能落地。另外，項目建設一定要能解決實際問題，如果不能產生降低增效的作用，也落不了地。”關磊說。
南京工業(yè)大學安全工程研究所所長張明廣認為，場景化應用更能解決實際問題。“‘工業(yè)互聯網+危化安全生產’試點方案里面有工業(yè)級場景，也有園區(qū)級場景。這些場景是通過長期的企業(yè)自身的認定、事故的統(tǒng)計，以及行業(yè)專家的認可所導向出來的。這些場景的建設是由實際需求促成的。”
關磊表示，為了盡快讓建設成果落地，試點方案包括三個層次，即應用場景、工業(yè)App和工業(yè)機理模型。
“場景是引導，App軟件化是表達，工業(yè)機理模型是支持。”據關磊介紹，試點目前有17個企業(yè)場景，特別針對了原來沒有做好或者是急需做好的方面。其中一部分來源于統(tǒng)計數據的設備管理、預測維修等內容。另一部分來源于專家對安全生產問題的診斷，還有一些是來源于監(jiān)管部門的思路。
園區(qū)方面設計了九個場景，從準入、承包商、園區(qū)人員管理的源頭管理，到后臺企業(yè)現場過程的監(jiān)管，如從“雙控”到最后的履職督辦、執(zhí)法等等。
“未來無論是企業(yè)還是園區(qū)，都是朝著全要素信息化和工業(yè)互聯網的方式推進。我們的目標是打造園區(qū)危化品的全流程監(jiān)管，實現風險精準預警、敏捷應急，提升園區(qū)的監(jiān)管效能。”關磊說。
智慧安全從靜態(tài)轉向動態(tài)
中國工業(yè)互聯網研究院總體規(guī)劃所副所長、首席研究員曹潔介紹說，“工業(yè)互聯網+危化安全生產”試點前瞻性地提出了工業(yè)互聯網+危化安全生產的感知、監(jiān)測、預警、處置、評估等能力，強化了靜態(tài)分析向動態(tài)感知的轉變，事后應急向事前預防的轉變，單點防控向全局聯防的轉變。
張明廣表示，要實現靜態(tài)分析向動態(tài)感知的轉變，就要實現由數據源向數據元的進化。
“有了采集手段以后，我們可以輕而易舉地要求企業(yè)將數據上傳給園區(qū)端，但是上傳來的數據你要做什么?園區(qū)重大危險源數以百計，你在園區(qū)端不停地切換視頻有何效果?當傳遞的內容從畫面變成報警預值，意義就不一樣了。傳輸的只是超出園區(qū)預警值以后的預警信息，園區(qū)只要關注這個重大危險源的某一個參數是否超出了預警的狀態(tài)變化，就可以進行判斷。數據元就是對確定對象的屬性進行的直觀表述。”張明廣說。
張明廣還建議，化工園區(qū)風險評估應加強對重特大事故鏈的研究。關注園區(qū)內那些具有潛在物質和能量的危險源，然后分析事故場景，通過場景明確最大可能的事故鏈，看究竟是什么裝置發(fā)生哪種破壞，最后導致什么事故后果。然后從危險性、被侵害目標的脆弱性以及系統(tǒng)的可恢復性三個方面來形成風險評估模型。
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